Главная › Блог › CMP 170HX или A100: как отличить и стоит ли брать
Железо · разбор

CMP 170HX или A100: как отличить и стоит ли брать

Разлоченная майнинговая карта на кристалле A100 отдаёт 64 ГБ и современный sm_80 — и всё чаще продаётся под видом «почти A100». Мы такую разлочили и измерили. Что она реально даёт, чего не даёт никогда и как отличить её от настоящей A100 до оплаты.

NextGen-PC · собственные замеры · 19.08.2026

Коротко. CMP 170HX — единственная майнинговая карта NVIDIA на кристалле GA100, том же, что у Tesla A100. После разлочки она честно отдаёт 64 ГБ памяти и работает как sm_80. Но это не A100: 70 потоковых мультипроцессоров против 108, ECC включить невозможно, NVLink отсутствует физически. Мы разлочили такую карту и всё измерили — ниже цифры и таблица, по которой её можно отличить от настоящей A100 до оплаты.

Почему вокруг неё столько шума

Летом 2026 сообщество пробило защиту NVIDIA, и карта, продававшаяся как 8-гигабайтная майнинговая, превратилась в 64-гигабайтный ускоритель с современной архитектурой. Цены на вторичном рынке поползли вверх, а в объявлениях появились формулировки «80GB VRAM» и «почти A100».

Отсюда две практические задачи: понять, что карта реально даёт, и научиться отличать её от настоящей A100 — платы внешне похожи, видеовыходов нет ни у той, ни у другой.

Что стоит на плате

Из всей линейки CMP только 170HX построена на GA100. Остальные — на потребительских кристаллах:

КартаКристаллРодня
CMP 30HXTU116GTX 1660
CMP 50HXTU102RTX 2080 Ti
CMP 90HXGA102RTX 3080 / 3090
CMP 170HXGA100Tesla A100

Память на плате была всегда: там распаяны полноразмерные стеки HBM2e по 16 ГБ. Продавали карту как 8-гигабайтную, потому что объём урезан регистрами контроллера, а не физически. Точно так же программно душились вычисления и скорость PCIe.

Важная деталь для тех, кто ищет способ «просто перепрошить vBIOS от A100»: так не работает. Прошивка подписана, и разлочка — это эксплойт на уровне драйвера, а не подмена vBIOS.

Наши замеры после разлочки

Карта с идентификатором 10de:20c2, обычный десктопный корпус:

ПараметрСтокПосле разлочки
Память8192 МиБ65536 МиБ
PCIeGen1 x4Gen2 x4
FP32задушен12,2 ТФлопс
FP16—164 ТФлопс
BF16—174 ТФлопс
Полоса памяти—1263 ГБ/с
Compute capability—8.0

Модель на 70 миллиардов параметров в квантовании AWQ на одной такой карте: 27,2 токена в секунду в один поток и 207,2 токена в секунду при восьми одновременных запросах, занято 58,8 ГБ.

Тензорные ядра работают — вопреки тому, что пишут

В сети широко разошлось утверждение, что на 170HX тензорные ядра отключены. Это неверно. Измеренные 164 ТФлопс FP16 и 174 ТФлопс BF16 — это примерно 85% от A100 в пересчёте на число мультипроцессоров. Для vLLM, AWQ и FlashAttention карта ведёт себя как полноценный sm_80, и именно это её главное преимущество перед нашим парком V100, где под каждую задачу приходится искать форк движка.

Память проверена по-настоящему

Скриншот nvidia-smi с цифрой 65536 МиБ сам по себе не доказывает ничего. Мы залили 58 ГиБ уникальных паттернов кусками по 2 ГиБ и прочитали обратно: ноль повреждённых кусков, адресного алиасинга нет. Верхняя память настоящая.

Это не то же самое, что доказать стабильность на многочасовой нагрузке — а поскольку ECC включить нельзя, ловить тихую порчу данных будет нечем.

Чего разлочка не даёт

Отдельно: наш экземпляр формально относится к «8-гигабайтной» версии, для которой в спецификациях указано 56 мультипроцессоров, — а по факту их 70. Не считайте, что маркировка версии предсказывает то, что вы получите.

Как отличить 170HX от A100 при покупке

Проверять нужно на обычном стоковом драйвере: патч сообщества работает только на специально подготовленном ядре, поэтому на любой нормальной машине карта представится честно.

ПроверкаTesla A100CMP 170HX
lspci -nn | grep -i nvidia20b0 / 20b2 / 20b5 / 20f120c2 / 2082
Число мультипроцессоров10856 или 70
PCIe (макс. поколение и ширина)Gen4 x16Gen1/Gen2, x4
nvidia-smi -q -d ECCвключённедоступен
nvidia-smi nvlink -sлинки естьпусто

Самый честный одиночный признак — число мультипроцессоров. А поколение PCIe подделать невозможно в принципе: это фьюз плюс двенадцать нераспаянных позиций конденсаторов на плате.

Наш вывод

Как дешёвая одиночная карта, чтобы держать большую модель и получить современный программный стек без охоты за форками, — вариант интересный. Как замена A100 в продакшене или как товар клиенту — нет: нет ECC, нет NVLink, вдвое меньше вычислений и конфигурация, которую ломает обычное обновление пакетов.

Продавать разлоченную 170HX под видом A100 — это прямой обман с очевидными последствиями. Но даже честная продажа «разлоченной карты» означает гарантийные проблемы: всё держится на патче ядра.

Если вам нужна предсказуемая машина под локальные модели, а не эксперимент, посмотрите наши сборки 4× Tesla V100 — 128 ГБ, полноценный NVLink и работающий ECC, — либо серверы на 4× Tesla A100, если нужна скорость и bf16. Мы отдаём их с протоколом приёмки: серийники, ECC, все линки NVLink и прожиг под нагрузкой. Как мы принимаем железо, подробно расписано в статье про сборку сервера на Tesla V100.

Частые вопросы

Чем CMP 170HX отличается от Tesla A100?

У CMP 170HX тот же кристалл GA100, но 56 или 70 потоковых мультипроцессоров против 108 у A100, то есть примерно 52–65% вычислений. Кроме того, у неё нельзя включить ECC, полностью отсутствует NVLink, а PCIe ограничен Gen1/Gen2 на четырёх линиях аппаратным фьюзом. После разлочки карта даёт 64 ГБ памяти и compute capability 8.0.

Правда ли, что у CMP 170HX отключены тензорные ядра?

Нет, это распространённое заблуждение. На нашем экземпляре после разлочки измерено 164 ТФлопс в FP16 и 174 ТФлопс в BF16 — это около 85% от A100 в пересчёте на число мультипроцессоров. Для vLLM, AWQ и FlashAttention карта ведёт себя как полноценный sm_80.

Настоящие ли 64 ГБ памяти после разлочки?

Да. Мы залили 58 ГиБ уникальных паттернов кусками по 2 ГиБ и прочитали обратно: ноль повреждённых кусков, адресного алиасинга нет. Память физически присутствует на плате — там стоят полноразмерные стеки HBM2e по 16 ГБ. Но стабильность на многочасовой нагрузке это не доказывает, а ECC включить нельзя.

Как проверить, что мне продают A100, а не CMP 170HX?

Проверять надо на обычном стоковом драйвере. Идентификатор устройства у A100 — 20b0, 20b2, 20b5 или 20f1, у CMP 170HX — 20c2 или 2082. Число мультипроцессоров: 108 у A100 против 56 или 70. PCIe: у A100 Gen4 x16, у 170HX Gen1 или Gen2 на x4 — это фьюз и нераспаянные конденсаторы, подделать нельзя. У A100 работает ECC и есть линки NVLink, у 170HX ни того, ни другого.

Стоит ли покупать CMP 170HX для локальных нейросетей?

Как одиночная дешёвая карта под большую модель — вариант рабочий: 64 ГБ, современный sm_80, штатный vLLM без форков. Но без NVLink и с PCIe x4 тензорный параллелизм между несколькими картами задушен, ECC нет, а вся конфигурация держится на патче ядра, который ломается от обновления драйвера. Для продакшена и для продажи клиенту мы такие карты не рекомендуем.

4× Tesla V100

Готовая сборка под локальный ИИ. 128 ГБ, запускает модели до 120B+.
от 170 000 ₽
Смотреть V100 →

4× Tesla A100

~2× скорость, водяное охлаждение — для продакшена и многих пользователей.
790 000 ₽
Смотреть A100 →