Коротко: локальный ИИ — это нейросеть на вашем сервере. Данные не уходят наружу, система работает офлайн, нет оплаты за токены, и модель можно настроить на свои документы. Это критично там, где есть тайна и персональные данные — право, медицина, финансы, госсектор. Нужна лишь сборка с достаточной видеопамятью: наши 4× Tesla V100 и 4× A100 (128 ГБ) запускают модели вплоть до 120B+.
Нейросети стали рабочим инструментом — пишут письма, разбирают договоры, отвечают клиентам, помогают с кодом. Но как только в запрос попадают чувствительные данные — реквизиты, диагнозы, тексты договоров, исходники, — облачный сервис превращается в проблему. Разберём, почему, и что даёт альтернатива.
Чем плохо облако для чувствительных данных
- Данные уходят третьей стороне. Каждый запрос — это отправка информации на серверы провайдера, часто за пределами страны.
- Их могут хранить и использовать. Условия многих сервисов допускают хранение запросов и обучение на них.
- Юридические риски. Персональные данные под защитой 152-ФЗ, адвокатская и врачебная тайна, коммерческая тайна — их передача в чужое облако может быть прямым нарушением.
- Зависимость и стоимость. Оплата за каждый токен, лимиты, блокировки, изменение цен и условий не на вашей стороне.
Что даёт локальный ИИ
- Данные не покидают периметр. Модель работает на вашем сервере — запросы и документы остаются внутри компании.
- Работа офлайн. После установки модели интернет не нужен вовсе.
- Нет платы за токены. Купили железо один раз — пользуетесь без счётчика.
- Полный контроль и настройка. Можно подключить базу знаний компании (RAG) или дообучить модель под свою отрасль.
Кому это особенно нужно
Юристы
Анализ и составление договоров, поиск по практике — под адвокатской тайной, без утечки в облако.
Медицина
Работа с картами и диагнозами — персональные данные пациентов не выходят за пределы клиники.
Финансы и бухгалтерия
Отчётность, реквизиты, сделки — конфиденциальная информация остаётся внутри.
Разработка
Кодинг-ассистент по вашему репозиторию, не отправляя исходники наружу.
Что реально можно делать на своём сервере
- Ассистент по внутренней базе знаний — отвечает на вопросы сотрудников, опираясь на ваши документы (RAG).
- Разбор и суммаризация документов — договоры, отчёты, длинные переписки.
- Поддержка клиентов — черновики ответов, классификация обращений.
- Кодинг-ассистент — подсказки и ревью по вашему коду.
Какое железо нужно
Главное требование — достаточно видеопамяти, чтобы вместить модель. Серьёзные модели (70B и выше) на одной игровой карте не запускаются — нужна многокарточная сборка. Наши связки несут 128 ГБ и тянут модели вплоть до 120B+; как считать память и выбирать движок — в статье как запустить LLM локально, а разницу между картами разбираем в сравнении V100 и A100.
Частые вопросы
Да: данные обрабатываются на вашем оборудовании и не уходят стороннему провайдеру. Для информации под тайной и 152-ФЗ это принципиально. (Конкретику по вашему случаю стоит сверять с юристом — мы про техническую часть.)
Нет, после установки модели всё работает офлайн. Сеть нужна лишь чтобы один раз скачать модель.
Да — через дообучение или через подключение вашей базы документов (RAG), когда модель отвечает на основе ваших материалов.